ES 集群上,业务单点如何优化升级?

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  • ES 基础
  • ES 集群
  • ES 集群上业务优化

一、ES 基础

ES 的安装进去去载,网上一大片,我这边不在 重复。还都要看看我时候 做的小笔记:

Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 、Kibana 和 X-pack

其中 ES 三大次要:

  • 文档(Document)

    文档,在面向对象观念好多好多 1个多 对象。在 ES 底下,是1个多 大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层肯能根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。文档元数据:
    • _index :文档在哪存放
    • _type : 文档表示的对象类别
    • _id :文档唯一标识
  • 索引(Index)

    索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目索引命名为 project ,交易索引命名为 trade 等。
  • 类型(Type)

    类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如设计项目分为 ui 、 ux 哪些类型。还都要倒入该类目进行区分。但一般操作,很少用到如此 简化的。

可见, _index 索引的重要性。处里某个索引存储不相关的数据。

二、ES 集群

ES 集群搭建,文章好多好多 。我这边好多好多 一一列举了。先看 ES 集群分布式图

集群(Cluster)

跟服务器集群这名,多个 ElasticSearch 运行实例(节点 Node)的组合体是 ElasticSearch 集群。

ElasticSearch 是火山玻璃分布式的,还都要通过水平扩容为集群加上更多节点。

ElasticSearch 集群是去中心化的,只1个多 多主节点(Master)。而且主节点是动态选举,而且前会跳出单点故障。

那节点是哪些?

节点(Node)

底下说过,1个多 ElasticSearch 运行实例好多好多 节点。任何节点都还都要被选举成为主节点。主节点负责集群内好多好多 变更,比如文档的增加、删除等。好多好多 集群前会肯能主节点流量的增大成为瓶颈。肯能任何节点总要成为主节点。

如图,P1 P2 P0 是节点内的主分片,而且 R 是副分片。

那分片是哪些?

分片(Shard)

分片,是 ES 节点中最小的工作单元。分片仅保存完整篇 数据的一次要。分片包括主分片和副分片,主分片是副分片的拷贝。主分片和副分片基本如此 大的区别。

肯能是全文搜索,会查询到每个分片,而且将每个分片的结果进行全局地采集,并处里返回。

举个例子:比如新建了1个多 索引 project , 存储项目相关的数据。那具体的某个 project A 的数据会被切分,存储在不同的分片上。如此 根据 project A 的 _id 要怎样路由到具体的分片上呢?

分片的路由公式是1个多 多的:

shard = hash(routing) % number_of_primary_shards
  • hash 函数生成数字,经过取余算法得到余数。余数好多好多 分片的位置。
  • routing 是可变值,支持自定义。默认文档 _id
  • number_of_primary_shards 主分片的数量

三、ES 集群上业务优化

假如有一天肯能时候 那个例子,1个多 索引 project , 存储项目相关的数据。项目的数量级如此 大,亿量级,万亿量级。那1个多 大索引的查询啥的总要跳出瓶颈。这时候 该为啥优化呢?

这时候 是总要想到了,一句常说的:空间换时间。

这时候 是总要也想到了,MySQL 分库

好多好多 大索引的拆分,也总要如此 。这名分片的路由规则,根据具体业务指定即可。

这里,亲戚朋友还都要定义 10000 个索引,分别名为 project_1、project_2、project_3…

而且在 ES 集群底下架一层简单的 proxy 。底下核心的业务路由规则还都要1个多 多:

index_id = project_id % 10000
  • project_id 项目自增 ID
  • index_id 得出来的索引对应的 ID

总结一张图:

  • ES proxy 层:做总索引和真正分索引的映射
  • ES 索引配置管理:做索引与业务的映射
  • ES 集群:好多好多 底下讲的

参考资料

  • https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-index-field.html

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